Я использую fit () из keras для обновления моей модели в каждом образце следующим образом:
for x_train, y_train done in minibatch:
self.model.fit(x_train,y_train, epochs=1,verbose=0)
Он будет рассчитывать потери и обновлять мою модель в каждой партии.Но я хочу, чтобы моя модель рассчитывала среднее значение потерь по всем выборкам, а затем обновляла мою модель только один раз.Как я могу это сделать?Спасибо.