Распознавание лиц с одним выстрелом обучения

Question

Я новичок в глубоком обучении.Я начал с примера распознавания лиц и обнаружил, что существует 2 типа базы данных на основе данных для предварительной подготовки.1. Однократное обучение с сиамской сетью: которое мы можем использовать мало данных для обучения модели.2. Сверточная нейронная сеть: нужны многочисленные данные для обучения модели.

Можем ли мы объединить эти методы, используя однократное обучение с CNN в тензорном потоке?

Answer 1

Насколько мне известно, CNN нуждается в большом количестве данных для обучения модели. Так что мы не можем реализовать функции обучения одним выстрелом на CNN