Вот общий вопрос, который, возможно, кто-то может указать мне в правильном направлении.
Я вхожу в обучение усилению с Python 3.6 / Tensorflow, и я нашел / настроил свою собственную модель для обучения на исторических данных из определенного запаса.Мой вопрос заключается в том, можно ли обучить эту модель более чем на одном наборе данных?Каждая статья о машинном обучении, которую я читал о прогнозировании временных рядов, и RL использует один набор данных для обучения и тестирования, но моя цель - обучить модель на куче тикеров с разными ценами в надежде, что модель сможет распознавать похожие ценовые модели.независимо от цены или тикера, чтобы я мог применить обученную модель к новому набору данных, и она будет работать.
Сейчас он тренируется на одном тикере, и это цены, но когда я пытаюсь добавить новый набор данных для дополнительного обучения, он работает ужасно, потому что не знает новых цен, если это имеет смысл.
Это основной вопрос, и я не обязательно ожидаю закодированный ответ, просто где-то я мог бы научиться обучать модель, используя несколько наборов данных.Я использую тренажерный зал OpenAI, если это поможет.
Спасибо!