У меня есть мозговой блок, который выясняет, как масштабировать переменную в пределах настраиваемого диапазона с помощью Sigmoid, а затем инвертировать это масштабирование.
Например, приведенный ниже скрипт Python масштабирует переменную x между 0 и top, а затем инвертирует это масштабирование.
import math
# apply Sigmoid to x on scale between 0 and top:
def sigmoid(x, top):
y = top / (1 + math.exp(-x))
return y
# and to inverse:
def invSigmoid(y, top):
x = np.log(y/(top-y))
return x
То, что я хотел бы сделать, это также установить нижнюю часть так, чтобы x масштабировался между нижней верхней частью, например (10-100).Тогда также, чтобы получить обратное.