Чтобы сбросить rowid , назначенный для компенсации удаленных строк при использовании AUTOINCREMENT, вам необходимо внести два изменения: -
- Вам придется изменить (ОБНОВИТЬ) rowid или псевдоним rowid каждой строки, которая не соответствует следующей последовательности и
- , тогда вам придется изменить (ОБНОВИТЬ) соответствующую строкув системной таблице sqlite_sequence до самого высокого rowid .
Это совсем не рекомендуется и значительно усугубит неэффективность использования AUTOINCREMENT (когда есть очень хороший шанс, что вам не нужно использовать AUTOINCREMENT).
- Автоинкремент SQLite включает
Ключевое слово AUTOINCREMENT накладывает дополнительные затраты ресурсов процессора, памяти, дискового пространства и дискового ввода-вывода, и следует избегать , если в этом нет особой необходимости.Обычно это не нужно.
На самом деле не стоит полагаться на rowid
существовсе, что присваивает SQlite
- (
<column_name> INTEGER PRIMARY KEY
(с или без AUTOINCREMENT) делает и псевдоним rowid ).
Вы говорите: -
Я хочу сбросить значения ROW2.
Я бы предложил переоценить ваше желание только хотетьэто, если на самом деле есть необходимость, которой, по всей вероятности, нет.
Затем вы говорите
Я выберу записи через ListViews.Затем я могу удалить и обновить записи на выбранном мной элементе.Поэтому, когда я удаляю любые записи в Middless.идентификаторы смешивают и удаляют ложные записи
Если вы используете CursorAdapter, например SimpleCursorAdapter, 4-й параметр onItemClick и onItemLongClick - это id .
Обратите внимание, что для использования CursorAdapter в Cursor, являющемся источником ListView, должен присутствовать столбец с именем _id , и этот столбец должен содержать rowid .Вы можете использовать BaseColumns._ID , который является константой со значением _id .
Как правило, вы определяете столбец в таблице как _id INTEGER PRIMARY KEY
В качестве альтернативы вы можете использовать rowid AS _id, *
, в этом случае столбец _id будет дополнительным ко всем другим столбцам.
этот и другие параметры / пояснения для других адаптеров могутможно найти здесь
Рабочий пример
Однако, если вы настаиваете, то следующий пример выполняет то, о чем вы, я полагаю, спрашиваете.
Примечание этот пример делает то же самое ( эффективно ) для 2 таблиц.
- Первая таблица table1 использует AUTOINCREMENT
- Вторая таблица table2 не имеет AUTOINCREMENT, но результаты идентичны (другиеsqlite_sequence не изменяется, так как в этом нет необходимости, поскольку в sqlite_sequence нет ни строки, ни AUTOINCREMENT, ни кодируемой).
Основной код находится в помощнике по базам данных (подкласс SQLiteOpenHelper), а именно DBHelper.java : -
public class DBHelper extends SQLiteOpenHelper {
public static final String DBNAME = "mydb";
public static final int DBVERSION = 1;
public static final String TBL_TABLE1 = "table1";
public static final String TBL_TABLE2 = "table2";
public static final String COL_TABLE_COL1 = "col1";
public static final String COL_TABLE_COL2 = "col2";
public static final String COL_TABLE_COL3 = "col3";
private static final String crt_table1_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS " + TBL_TABLE1 + "(" +
COL_TABLE_COL1 + " INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT," +
COL_TABLE_COL2 + " TEXT NOT NULL," +
COL_TABLE_COL3 + " TEXT NOT NULL" +
")";
private static final String crt_table2_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS " + TBL_TABLE2 + "(" +
COL_TABLE_COL1 + " INTEGER PRIMARY KEY," +
COL_TABLE_COL2 + " TEXT NOT NULL," +
COL_TABLE_COL3 + " TEXT NOT NULL" +
")";
SQLiteDatabase mDB;
public DBHelper(Context context) {
super(context, DBNAME, null, DBVERSION);
mDB = this.getWritableDatabase();
}
@Override
public void onConfigure(SQLiteDatabase db) {
super.onConfigure(db);
db.disableWriteAheadLogging();
}
@Override
public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
db.execSQL(crt_table1_sql);
db.execSQL(crt_table2_sql);
}
@Override
public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int i, int i1) {
}
public void insert(String col2, String col3) {
ContentValues cv = new ContentValues();
cv.put(COL_TABLE_COL2,col2);
cv.put(COL_TABLE_COL3,col3);
mDB.beginTransaction();
mDB.insert(TBL_TABLE1,null,cv);
mDB.insert(TBL_TABLE2,null,cv);
mDB.setTransactionSuccessful();
mDB.endTransaction();
}
public void deleteByValues(String col2, String col3) {
String whereclause = COL_TABLE_COL2 + "=? AND " + COL_TABLE_COL3 + "=?";
String[] args = new String[]{col2,col3};
mDB.beginTransaction();
mDB.delete(TBL_TABLE1,whereclause,args);
mDB.delete(TBL_TABLE2,whereclause,args);
rationaliseCol1Values();
mDB.setTransactionSuccessful();
mDB.endTransaction();
}
private void rationaliseCol1Values() {
ContentValues cv = new ContentValues();
Cursor csr = mDB.query(TBL_TABLE1,null,null,null,null,null,COL_TABLE_COL1 + " ASC");
int rowcount = csr.getCount();
long expected_id = 1;
long current_id;
String where_clause = COL_TABLE_COL1 + "=?";
String[] args = new String[1];
while (csr.moveToNext()) {
current_id = csr.getLong(csr.getColumnIndex(COL_TABLE_COL1));
if (current_id != expected_id) {
cv.clear();
cv.put(COL_TABLE_COL1,expected_id);
args[0] = String.valueOf(current_id);
mDB.update(TBL_TABLE1,cv,where_clause,args);
mDB.update(TBL_TABLE2,cv,where_clause,args);
}
expected_id++;
}
// Now adjust sqlite_sequence
where_clause = "name=?";
args[0] = TBL_TABLE1;
cv.clear();
cv.put("seq",String.valueOf(rowcount));
mDB.update("sqlite_sequence",cv,where_clause,args);
}
public void logTableRows(int stage) {
String tablenamne_column = "tablename";
Cursor[] csr = new Cursor[] {
mDB.query(TBL_TABLE1,new String[]{"'table1' AS " + tablenamne_column + ",*"},null,null,null,null,null),
mDB.query(TBL_TABLE2,new String[]{"'table2' AS " + tablenamne_column + ",*"}, null,null,null,null,null)
};
MergeCursor csr3 = new MergeCursor(csr);
StringBuilder sb = new StringBuilder("Data in both tables consists of " + String.valueOf(csr3.getCount()) + " rows :-");
while (csr3.moveToNext()) {
sb.append(
"\n\tTableName = " + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(tablenamne_column)
)
).append(" " + COL_TABLE_COL1 + " value is " + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(COL_TABLE_COL1))
).append(" " + COL_TABLE_COL2 + " value is " + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(COL_TABLE_COL2))
).append(" " + COL_TABLE_COL3 + " value is" + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(COL_TABLE_COL3))
);
}
Log.d("DATA4STAGE" + String.valueOf(stage),sb.toString());
}
}
- Управление ядром rowid (поэтому псевдоним, т.е. COL1 ) выполняется рациональный методCol1Values () метод.Само по себе это вызывается как часть метода deleteByValues .
- если бы существовал метод для удаления в соответствии с id aka COL1 , то это также вызвало бы метод рациональный_Col1Values () ).
- logTableRows просто существует, так что таблицы могут быть выведены в журнал.
Операция вызова, использованная для тестирования выше, была:-
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
DBHelper mDBHlpr;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
mDBHlpr = new DBHelper(this);
manipulateSomeData();
}
private void manipulateSomeData() {
mDBHlpr.logTableRows(0);
mDBHlpr.insert("TEST001","TESTING001");
mDBHlpr.insert("TEST002","TESTING001");
mDBHlpr.insert("TEST003","TESTING001");
mDBHlpr.insert("TEST004","TESTING001");
mDBHlpr.insert("TEST005","TESTING001");
mDBHlpr.insert("TEST006","TESTING001");
mDBHlpr.insert("TEST007","TESTING001");
mDBHlpr.insert("TEST008","TESTING001");
mDBHlpr.insert("TEST009","TESTING001");
mDBHlpr.logTableRows(1);
mDBHlpr.deleteByValues("TEST005","TESTING001");
mDBHlpr.logTableRows(2);
mDBHlpr.deleteByValues("TEST008","TESTING001");
mDBHlpr.logTableRows(3);
mDBHlpr.deleteByValues("TEST003","TESTIN001");
mDBHlpr.logTableRows(4);
}
}
- Это: -
- выводит список строк (ни одного при первом запуске).
- Добавляет 9 строк, причем COL2 является уникальным (снова только при первомвыполнить).
- перечислить все 9 строк (1-й запуск).
- удаляет все строки, имеющие значения "TEST005" в COL2 И"TESTING001" в COL3.
- перечисляет строки (обратите внимание, как поддерживается последовательность COL1).
- удаляет все строки со значениями "TEST008" в COL2 И"TESTING001" в COL3.
- перечисляет строки (обратите внимание, как поддерживается последовательность COL1).
- удаляетлюбые строки, имеющие значения «TEST003» в COL2 И «TESTIN001» в COL3. Нет из-за опечатки (отсутствует G)
- перечисляет строки (обратите внимание, как поддерживается последовательность COL1).
Вывод результатов в журнал: -
2018-12-31 12:43:21.618 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE0: Data in both tables consists of 0 rows :-
2018-12-31 12:43:21.657 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE1: Data in both tables consists of 18 rows :-
TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST005 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 8 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 9 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST005 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 8 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 9 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
2018-12-31 12:43:21.666 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE2: Data in both tables consists of 16 rows :-
TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 8 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 8 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
2018-12-31 12:43:21.675 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE3: Data in both tables consists of 14 rows :-
TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
2018-12-31 12:43:21.681 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE4: Data in both tables consists of 14 rows :-
TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
ПРИМЕЧАНИЕ Использование вышеупомянутого НЕ рекомендуется