Обнаружение аномалий в последовательных данных временных рядов - PullRequest
0 голосов
/ 03 марта 2019

Я новичок в науке о данных, и я только начинаю личный проект.Целью является обнаружение аномалий в ИТ-системах с использованием системных журналов.Журналы - это наборы данных временных рядов, определяющие состояние системы в момент времени t.Мне нужно выяснить, какое состояние вызывает отставание в системе.Журнал может выглядеть примерно так: t1 A t2 A t3 B t4 C

Какой подход я должен использовать для этой проблемы?Заранее спасибо!

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...