Мне нужно построить логику для замены всех старых названий продуктов новыми именами продуктов в соответствии с их предыдущими версиями.Вот данные и таблица выглядят так.У меня есть три столбца с именем product_name, Intro_date и previous_product_name.
Текущая таблица:
product_name | Intro_date | previous_product_name
-------------------------------------------------
PRO01 6/1/2016
PRO02 6/15/2016
PRO03 6/15/2016 PRO02
PRO04 6/15/2016 PRO01
PRO05 8/1/2016
PRO06 9/1/2016 PRO04
PRO07 9/1/2016 PRO05
PRO08 10/15/2016 PRO06
PRO09 10/15/2016 PRO07
Теперь я хочу создать новое имя столбца «product_name_mapping», и значения данных должны быть заполнены, как показано ниже.
Пример: если вы посмотрите на предыдущее название продукта PRO09 - PRO07.И так же, как прежнее имя продукта PRO07 - PRO05… и т. Д.
отображение выглядит так: PRO05> PRO07> PRO09
Теперь я хочу заменить все предыдущие значения названия продукта PRO05, PRO07 новым продуктомзначение имени PRO09.
То же, что и для PRO08: PRO01> PRO04> PRO06> PRO08
Я хочу заменить все предыдущие названия продуктов (PRO01> PRO04> PRO06) на PRO08.
Итак, вот то, что я ищу для конечного результата.
Таблица результатов:
product_name | Intro_date | previous_product_name | product_name_mapping
------------------------------------------------------------------------
*PRO01 6/1/2016 PRO08
PRO02 6/15/2016 PRO03
PRO03 6/15/2016 PRO02 PRO03
PRO04 6/15/2016 PRO01 PRO08
PRO05 8/1/2016 PRO09
PRO06 9/1/2016 PRO04 PRO08
PRO07 9/1/2016 PRO05 PRO09
PRO08 10/15/2016 PRO06 PRO08
PRO09 10/15/2016 PRO07 PRO09
Я пробовал логику сборки, но безуспешно.Мне нужно построить этот SQL в базе данных AWS Redshift.Может кто-нибудь помочь мне решить эту проблему?