Допустим, у меня есть сущность X с некоторыми полями.
У меня есть python function
, который ожидает panda dataframes
объекта X. Он выполняет некоторые вычисления, обновляет одно из полей X с помощью алгоритма машинного обучения [ sklearn ] и, наконец, возвращаетобновленные кадры данных X.
С другой стороны, у меня есть scala code
, который имеет List of entity X
.Теперь мне также нужно вычислить значение этого поля X так же, как это делает аналог Python.
Теперь было бы крайне сложно снова смоделировать аналогичные элементы машинного обучения в scala.Самый простой способ, который я вижу, состоит в том, чтобы как-то повторно использовать / вызывать эту функцию python и получать обновленный список X.
Есть ли какой-нибудь способ добиться этого?Любые идеи или предложения о том, как решить эту проблему, будут чрезвычайно полезны.