Слияние продиктует за цикл - PullRequest
Новая
       29

Слияние продиктует за цикл

0 голосов
/ 24 октября 2018

Я хочу создать новый фрейм данных, используя цикл.

for (name, series) in Quantitative.iteritems():
data = {'Name': pd.Series(name), 'Count': pd.Series(Quantitative[name].size), 
        '% Miss.': pd.Series((sum(Quantitative[name].isnull().values.ravel()) / Quantitative[name].size) * 100), 
        'Card.': pd.Series(Quantitative[name].unique().size), 'Min': pd.Series(Quantitative[name].min()), 
        '1st Qrt.': pd.Series(Quantitative[name].quantile(0.25)), 'Mean': pd.Series(Quantitative[name].mean()), 
        'Median': pd.Series(Quantitative[name].median()), '3rd Qrt.': pd.Series(Quantitative[name].quantile(0.75)), 
        'Max': pd.Series(Quantitative[name].max()), 'Std.': pd.Series(Quantitative[name].std())}
dt = pd.DataFrame(data)
print(pd.DataFrame(dt))

Однако создается несколько словарей.Как я могу объединить их вместе?

1 Ответ

0 голосов
/ 24 октября 2018

Вам не нужно создавать рамки данных для каждого элемента в dict, а затем объединять их.Используйте понимание списка, чтобы создать список строк и создать фрейм данных из него: 

rows = [[
    name, series.size, (sum(series.isnull().values.ravel()) / series.size) * 100, 
    series.unique().size, series.min(), series.quantile(0.25), series.mean(), 
    series.median(), series.quantile(0.75), series.max(), series.std()
] for name, series in Quantitative.iteritems()]

dt = pd.DataFrame(
    rows, 
    columns=['Name', 'Count', '% Miss.', 'Card.', 'Min', '1st Qrt.',
             'Mean', 'Median', '3rd Qrt.', 'Max', 'Std.'])
print(dt)
...