Подгоните обобщенную линейную модель к этим данным, используя распределение Пуассона, функцию log-link и уравнение:
g(λi) = log λi = β1 + β2xi
, где xi = log i.Во-первых, сделайте это из первых принципов, вырабатывая выражения для весовой матрицы W и другие термины, необходимые для итерационного уравнения:
XTWXb (m) = XTWz
while (int <= 10)
{
j11 <- sum(exp(A%*%B(b1,b2)))
j12 <- sum(A[,2]*exp(A%*%B(b1,b2)))
j21 <- j12
j22 <- sum(A[,2]^2*exp(A%*%B(b1,b2)))
XTW1 <- sum((A%*%B(b1,b2))*exp(A%*%B(b1,b2))+Y-exp(A%*%B(b1,b2)))
XTW2 <- sum(A[,2]*((A%*%B(b1,b2))*exp(A%*%B(b1,b2))+Y-exp(A%*%B(b1,b2))))
XTWX <- matrix(c(j11,j12,j21,j22),nrow=2,byrow=TRUE)
XTWz <- matrix(c(XTW1,XTW2),byrow = TRUE)
BT = solve(XTWX)%*%XTWz
if (abs(b1-BT[1,1]) > 0.00001 |abs(b2-BT[2,1]) > 0.00001)
{
b1 <- BT[1,1];
b2 <- BT[2,1];
nit <- nit+1
}
else
{
break
}
}
b1
b2
solve(XTWX)
Ошибка при решении.по умолчанию (XTWX): система вычислительно единственная: число взаимных условий = 1.42746e-18
что мне делать?пожалуйста помогите