Я пытаюсь отфильтровать дремоту, вставив логические операторы по продолжительности минут сна и часа сна.Применение минимального значения продолжительности работает, однако, когда я вставляю диапазон часов бездействия, код не выполняется. Столбец «startleep» является извлечением часа из столбца даты и времени.Где я ошибаюсь с моим кодом ниже?
date_delta efficiency has_sleep_data datauuid end_time start_time time_offset update_time create_time date weekday day month startsleep wakeup sleep_duration duration_mins powernaps weekend
0 0 92.663040 1.0 03f12ce0-9ade-5c74-9d57-686fd3966f2a 2018-03-08 05:30:00-04:00 2018-03-07 23:23:00-04:00 UTC-0400 2018-03-08 09:39:58.387000-04:00 2018-03-08 05:32:02.181000-04:00 2018-03-07 2 <built-in method date of datetime.datetime obj... 3 23 5 06:07:00 367.0 False False
1 1 87.788020 1.0 0419de25-ff8a-e425-0864-7e83b7f5d991 2018-02-25 09:28:00-04:00 2018-02-25 02:15:00-04:00 UTC-0400 2018-02-25 09:30:16.332000-04:00 2018-02-25 09:30:16.332000-04:00 2018-02-25 6 <built-in method date of datetime.datetime obj... 2 2 9 07:13:00 433.0 False True
2 2 90.026955 1.0 048b90e0-1e31-7875-337c-e9d8c24bea59 2018-06-02 06:49:00-03:00 2018-06-02 00:37:00-03:00 UTC-0300 2018-06-02 06:49:32.094000-03:00 2018-06-02 06:49:32.094000-03:00 2018-06-02 5 <built-in method date of datetime.datetime obj... 6 0 6 06:12:00 372.0 False True
Ошибка при добавлении второго логического оператора ниже:
TypeError: объект 'Series' не вызывается
df_sleep['powernaps']=[(df_sleep.duration_mins<120) & (df_sleep.startsleep(10,23))]
df_sleep['powernaps']=[(df_sleep.duration_mins<120) & (df_sleep.startsleep(range(10,23)))]
Я ожидаю, что перерывы в энергопотреблении будут возвращать только те столбцы, для которых критерий длительности равен < 120 mins
, а время перехода в спящий режим - с 10 до 23 часов