Пустой сюжет на Боке Учебное упражнение

Question

Я слежу за учебником по боке, и в разделе основных графиков мне не удается показать сюжет.Я получаю только ось.Что мне не хватает?

Вот код:

df = pd.DataFrame.from_dict(AAPL)
weekapple = df.loc["2000-03-01":"2000-04-01"]
p = figure(x_axis_type="datetime", title="AAPL", plot_height=350, plot_width=800)
p.xgrid.grid_line_color=None
p.ygrid.grid_line_alpha=0.5
p.xaxis.axis_label = 'Time'
p.yaxis.axis_label = 'Value'
p.line(weekapple.date, weekapple.close)
show(p)

Я получаю это:

Мой результат

Iя пытаюсь выполнить упражнение здесь (10-я ячейка кода - упражнение с данными AAPL) Мне удалось правильно выполнить весь предыдущий код до этого момента.

Заранее спасибо!

Answer 1

В случае, если это все еще актуально, вы должны выбрать следующее:

df = pd.DataFrame.from_dict(AAPL)

# Convert date column in df from strings to the proper datetime format
date_format="%Y-%m-%d"
df["date"] = pd.to_datetime(df['date'], format=date_format)
# Use the same conversion for selected dates
weekapple = df[(df.date>=dt.strptime("2000-03-01", date_format)) & 
               (df.date<=dt.strptime("2000-04-01", date_format))]

p = figure(x_axis_type="datetime", title="AAPL", plot_height=350, plot_width=800)
p.xgrid.grid_line_color=None
p.ygrid.grid_line_alpha=0.5
p.xaxis.axis_label = 'Time'
p.yaxis.axis_label = 'Value'
p.line(weekapple.date, weekapple.close)
show(p)

Чтобы это работало, перед этим кодом у меня есть (в моем блокноте Jupyter):

import numpy  as np
from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.plotting import figure
import bokeh
import pandas as pd
from datetime import datetime as dt

bokeh.sampledata.download()
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL

output_notebook()

Как описано, https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html, .loc используется в операциях с индексом (или логическими списками);date отсутствует в индексе в вашем фрейме данных (это обычный столбец).

Надеюсь, это поможет.

Answer 2

Ваше подкадр данных пусто:

In [3]: import pandas as pd
   ...: from bokeh.sampledata.stocks import AAPL
   ...: df = pd.DataFrame.from_dict(AAPL)
   ...: weekapple = df.loc["2000-03-01":"2000-04-01"]

In [4]: weekapple
Out[4]:
Empty DataFrame
Columns: [date, open, high, low, close, volume, adj_close]
Index: []