Я пытаюсь построить альфа-линзы tear_sheet, но он продолжает давать мне MissingDataError: exog contains inf or nans, хотя у меня нет inf или nan в моем наборе данных.
Кто-нибудь знает, почемуВ этом случае?Я делаю замену так:
merged_data = get_clean_factor_and_forward_returns(factor, prices)
merged_data = merged_data.replace(['inf','-inf'], np.nan)
merged_data.isna().sum()
> 1D 0
> 5D 0
> 10D 0
> factor 0
> factor_quantile 0
> dtype: int64
create_full_tear_sheet(merged_data)
> MissingDataError: exog contains inf or nans