Я создаю Android-версию приложения для iOS.Приложение iOS использует модели coreml, которые были преобразованы из caffe2.Процесс преобразования там кажется довольно простым и понятным.(Это буквально пара строк кода Python)
Я пытаюсь выяснить, как преобразовать модели caffe2 в TensorFlow lite или любой другой формат, который я могу использовать для работы с MLKit под Android и моимпоиск был чем-то вроде погони за диким гусем.Я пробовал несколько систем конвертации (например, https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow, https://github.com/Microsoft/MMdnn), но я не могу получить что-либо, что работает под MLKit.
Кто-нибудь был успешным в получении моделей caffe2 для работыпод MLKit Android? Если да, то какой процесс вы использовали, чтобы привести свои модели в форму, которую MLKit будет принимать?