Если вы используете Keras, то вы можете использовать PlaidML в качестве бэкэнда: https://github.com/plaidml/plaidml
Установка так же проста, как:
virtualenv plaidml
source plaidml/bin/activate
pip install plaidml-keras plaidbench
Затем вам нужно запустить программу установкивыберите процессор по умолчанию):
plaidml-setup
Затем вам нужно добавить:
import os
os.environ["KERAS_BACKEND"] = "plaidml.keras.backend"
В начале вашего скрипта.
Best