Как установить тензор потока на автономном компьютере

Question

Я пытаюсь установить тензор потока на машине без доступа к Интернету: на машине установлена ​​Windows 7 и Python 3.6 Anaconda.

Я пробовал разные подходы, но ни один из них не работал.

Это то, что я сделал до сих пор:

• установить anaconda с python 3.6
• pip установить tenzflowflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_and64.whl

Но когда я пытаюсь импортировать tenorflow, я получаю следующую ошибку:

ModuleNotFoundError: No module name google

Я прочитал, что должен установить protobuf-3.6.tar.gz, но я получаю ошибку :register_loader_type...

Итак, я установил setuptools-3.6-py2.py3-none-any.whl

, и я все еще получаю ту же ошибку

Так что мой вопрос: есть ли способ установить тензор потока на автономном компьютере или тамя что-то не так сделал?

ПРИМЕЧАНИЕ: я являюсь администратором на этом автономном компьютере

Answer 1

Требования: - Bazel Установка , python> = 2.7 и numpy.

Вы можете использовать ссылку .Установочные шаги даны.Я объясняю более кратко: -

1. клон репо: - git clone https://github.com/amutu/tensorflow-offline.git
2. Скачать tenenflow и тензор потока третьей стороны . (Примечание: -вы должны загрузить совместимую версию tenorflow с сторонним поставщиком tenorflow.)
3. распакуйте их.При запуске терминала: - tf=/path/to/tensorflow/directory и tp=/path/to/tensorflow/third/party/directory. (Примечание: - вы можете проверить путь, набрав $ tf и $ tp на терминале.)
   Пример: - * tp=/home/ai/Documents/vineet/test/tensorflow_third_party-1.2.1 tf=/home/ai/Documents/vineet/test/tensorflow-1.2.1

4. Выполнить: - cd tensorflow-offline

5. При работе в автономном режиме tenenslfow: - ./fix_offline_build.sh $tf $tp. (Примечание: вам также может понадобиться загрузить донорский порт-тензор потока из здесь в каталоге тензорного порта)

6. Настройте тензорный поток с помощью: - cd $tf && ./configure
7. Создайте его с помощью: - bazel --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package --verbose_failures и bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package