Разрешение на Google Cloud Storage через служебную учетную запись в Python - PullRequest
0 голосов
/ 04 марта 2019

Я пытаюсь получить служебную учетную запись для создания больших двоичных объектов в Google Cloud Storage из скрипта Python, но у меня возникают проблемы с учетными данными.

1) Я создаю служебную учетную запись для своего проекта изатем загрузите файл ключа в json:

"home/user/.config/gcloud/service_admin.json"

2) Я предоставляю служебной учетной записи необходимые учетные данные (через gcloud в подпроцессе)

 roles/viewer, roles/storage.admin,  roles/resourcemanager.projectCreator, roles/billing.user

Затем я хотел бы получить доступ кведро в GCS

from google.cloud import storage
import google.auth

credentials, project = google.auth.default()
client = storage.Client('myproject', credentials=credentials)
bucket = client.get_bucket('my_bucket')

К сожалению, это приводит к:

google.api_core.exceptions.Forbidden: 403 GET
https://www.googleapis.com/storage/v1/b/my_bucket?projection=noAcl:
s_account@myproject.iam.gserviceaccount.com does not have
storage.buckets.get access to my_bucket

Мне повезет больше, если я установлю переменную окружения

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="home/user/.config/gcloud/service_admin.json"

и перезапущускрипт.Однако я хочу, чтобы все это выполнялось в одном экземпляре сценария, который создает учетные записи и продолжает создавать необходимые файлы в корзинах.Как получить доступ к my_bucket, если я знаю, где находится мой файл учетных данных json.

1 Ответ

0 голосов
/ 04 марта 2019

Попробуйте этот пример из Документации для аутентификации сервера на сервере :

from google.cloud import storage

# Explicitly use service account credentials by specifying the private key file.
storage_client = storage.Client.from_service_account_json('service_account.json')

# Make an authenticated API request
buckets = list(storage_client.list_buckets())
print(buckets)

Таким образом, вы указываете файл, содержащий ключ учетной записи службы, прямо в вашем коде.

...