есть ли способ получить вес свертки во время тренировки с помощью класса ConvolutionLayer?
На самом деле я пытаюсь реализовать «блок» самоуважения в niftynet (уровень самообслуживания («Генерирующие противоборствующие сети самообслуживания» (SAGAN), Чжан и др. https://arxiv.org/pdf/1805.08318.pdf), нодля этого нам нужны функции изображения.
Я видел, что это можно сделать с помощью тензорного потока, используя:
def get_weights_variable(layer_name):
with tf.variable_scope(layer_name,reuse=True):
weights=tf.get_variable('kernel')
return weights
, так что это эквивалент для niftynet?
Если нет никакой идеи о том, как мы могли бы реализовать блок самоконтроля?
С наилучшими пожеланиями
Пол