Я скребу биржевые данные.Я очищаю следующее:
opening price
, stock price
, volume traded
, shares in issue
На сайтах, которые я очищаю, также есть несколько других доступных количеств.Под производным я подразумеваю, что они могут быть вычислены из количеств выше.К ним относятся:
value traded
, market cap
, price change
Хотя последние могут быть просто скопированы в мою базу данных и затем прочитаны позднее, я также мог бы просто написать методы, которые вычисляютих на лету, когда требуется.Поэтому вместо того, чтобы записывать их в базу данных и читать позже, я мог бы просто иметь такие методы, как
calculate_value_traded()
, calculate_market_cap()
и calculate_price_change()
Мой вопрос заключается в том, что является более эффективным способом?Как определить «более эффективный» на практике?Я знаю, что это может зависеть от количества записываемых / читаемых данных, а также от характера вычислений, но мне интересно, как можно даже сделать эталонный тест, который является более эффективным с точки зрения ресурсов и в конечном итоге менее дорогим?
Смотрю ли я на используемую память,пропускная способность, ввод / вывод или что?Какие вещи мне нужно измерить, чтобы в конечном итоге выбрать одно над другим?