Я видел в Интернете, когда люди говорят о проблемах двоичной классификации, они сообщают только одну точность и один отзыв для всей модели.(Конечно, имеет смысл сообщить одну точность).Это имеет смысл, если ваша цель - рак и не рак, поэтому люди, у которых уже есть рак и которые идентифицированы как рак, действительно положительны.Однако подумайте о том, что вы хотите классифицировать людей как мужчин или женщин, и у вас есть запутанная матрица следующим образом:
man 4 2
woman 3 1
В этом случае действительно не имеет смысла иметь одну точность и отзыв для всей системы.Точность и отзыв для мужчин отличаются от женщин.Мне интересно, сколько точности и воспоминаний описано в этом сценарии, так как вы можете взглянуть на истинно положительное с точки зрения женщин (это отличается от случая заболевания)?