Я использую Spark MLlib для своего проекта.Я использовал SVM, дерево решений и случайный лес.Я разделил набор данных на обучение и тестирование (60% обучение, 40% тестирование) и получил свои результаты.
Я хочу повторить свою работу, но делю данные с помощью перекрестной проверки вместо процентного разделения для SVM, DTи RF.
Как я могу это сделать на Spark?Я нашел несколько кодов для разделения с использованием логистической регрессии и конвейера, которые не могут работать для SVM.
Мне нужно разделить данные в 10 раз, а затем применить SVM.
также я хочупечатать Точность для каждого сгиба.