Добавьте горизонтальную линию в один сюжет истории в matplotlib

Question

Я хочу нарисовать срединное местоположение и его значение рядом с каждым баром в наборе баров.

Учитывая пример matplotlib

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


data = [[ 66386, 174296,  75131, 577908,  32015],
        [ 58230, 381139,  78045,  99308, 160454],
        [ 89135,  80552, 152558, 497981, 603535],
        [ 78415,  81858, 150656, 193263,  69638],
        [139361, 331509, 343164, 781380,  52269]]

columns = ('Freeze', 'Wind', 'Flood', 'Quake', 'Hail')
rows = ['%d year' % x for x in (100, 50, 20, 10, 5)]

values = np.arange(0, 2500, 500)
value_increment = 1000

# Get some pastel shades for the colors
colors = plt.cm.BuPu(np.linspace(0, 0.5, len(rows)))
n_rows = len(data)

index = np.arange(len(columns)) + 0.3
bar_width = 0.4

# Initialize the vertical-offset for the stacked bar chart.
y_offset = np.zeros(len(columns))

# Plot bars and create text labels for the table
cell_text = []
for row in range(n_rows):
    plt.bar(index, data[row], bar_width, bottom=y_offset, color=colors[row])
    y_offset = y_offset + data[row]
    cell_text.append(['%1.1f' % (x / 1000.0) for x in y_offset])
# Reverse colors and text labels to display the last value at the top.
colors = colors[::-1]
cell_text.reverse()

# Add a table at the bottom of the axes
the_table = plt.table(cellText=cell_text,
                      rowLabels=rows,
                      rowColours=colors,
                      colLabels=columns,
                      loc='bottom')

# Adjust layout to make room for the table:
plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2)

plt.ylabel("Loss in ${0}'s".format(value_increment))
plt.yticks(values * value_increment, ['%d' % val for val in values])
plt.xticks([])
plt.title('Loss by Disaster')

plt.show()

Я пыталсячтобы вставить это в цикл for, создавая столбцы

for row in range(n_rows):
    plt.bar(index, data[row], bar_width, bottom=y_offset, color=colors[row])
    med = np.median(data[row])
    xmin = row
    xmax= (row + 1)
    label = str(med) + "%"
    plt.hlines(med, xmin, xmax, label=label, linestyle="dashed")
    y_offset = y_offset + data[row]
    cell_text.append(['%1.1f' % (x / 1000.0) for x in y_offset])

Однако строки слишком длинные: как получить ширину стержня? Плюс метки не отображаются и полосы смещены в сторону от центров ячеек ...!

Answer 1

Для позиционирования:

Я немного адаптировал ваш код.Дело в том, что bar рисует столбцы по центру по умолчанию (см. документы , которые всегда помогают), поэтому вам нужно установить hlines от центра - 0,5 бара ширины к центру + 0,5 бара ширины:

# Plot bars and create text labels for the table
cell_text = []
medians = []
for row in range(n_rows):
    plt.bar(index, data[row], bar_width, bottom=y_offset, color=colors[row])
    y_offset = y_offset + data[row]
    cell_text.append(['%1.1f' % (x / 1000.0) for x in y_offset])
    medians.append(np.median(data[row]))
# Reverse colors and text labels to display the last value at the top.
colors = colors[::-1]
cell_text.reverse()
# Draw the medians
h_width = 0.5 * bar_width
plt.hlines(medians, xmin=index-0.5*bar_width, xmax=index+0.5*bar_width, color="k", linestyle="dashed", linewidth=1)

Вот что вы получите:

Теперь для ярлыков :

Если вы используете hlines с label=label, вам все равно нужно нарисовать легенду с plt.legend().

Однако проблема в том, что все значения будут в легенде, и это будет трудноесли не невозможно, привязать каждое значение к соответствующей строке, особенно если все они имеют одинаковый цвет.Лучшим решением может быть размещение значений рядом с каждой пунктирной линией.Для этого вы можете использовать аннотации :

# add the annotations (just after the part from above)
for i, med in enumerate(medians):
    plt.annotate(str(med) + "%", xy=(index[i], med), 
                 ha='center', va='bottom'
            )

Таким образом, вы получите:

Надеюсь, что это помогло и счастливого кодирования!