Я тренирую SVM на больших тренировочных данных.SVM вызывается неоднократно для различных типов данных / функций, и обучаются несколько моделей SVM, которые не зависят друг от друга.Я хотел бы ускорить процесс.Я понимаю, что распараллеливание улучшило бы производительность, однако в AWS это способ ускорить этот код без распараллеливания.