Панды сливаются с NaN в ключе

Question

Я пытаюсь объединить 2 кадра данных, в обоих из которых есть столбец NaN.NaN не равен NaN, но все же два NaN в столбцах «ключа» совпадают.Почему это так, и как я могу заставить их не совпадать?Я использую Python 3.6.

df1 = pd.DataFrame({'key': [3,2,1,1,np.nan,5], 'value': np.random.randn(6)})
df2 = pd.DataFrame({'key': [1,3,np.nan], 'value': np.random.randn(3)})

df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')

print(df1)
print(df2)
print(df)

   key     value
0  3.0  0.642917
1  2.0  1.347245
2  1.0 -1.381299
3  1.0  1.839940
4  NaN  0.770599
5  5.0 -0.137404

   key     value
0  1.0  0.580794
1  3.0  0.569973
2  NaN -0.078336

   key   value_x   value_y
0  3.0  0.642917  0.569973
1  2.0  1.347245       NaN
2  1.0 -1.381299  0.580794
3  1.0  1.839940  0.580794
4  NaN  0.770599 -0.078336
5  5.0 -0.137404       NaN

np.nan == np.nan
Out[25]: False

Answer 1

Я однажды ответил на вопрос о части «почему», вы можете прочитать больше на Почему панды сливаются в NaN? .

Чтобы исправить, почему бы просто не позвонить dropnaдо слияния?

df1.merge(df2.dropna(subset=['key']), on='key', how='left')

   key   value_x   value_y
0  3.0 -0.177450 -1.879047
1  2.0  0.179939       NaN
2  1.0 -1.033730 -1.433606
3  1.0  1.426648 -1.433606
4  NaN -0.320173       NaN
5  5.0 -1.824740       NaN