Я искал способ отфильтровать df для значения в столбце в groupby, а также в другом случае при вызове этого столбца df.
Например:
Такчтобы построить это dfs column_betas, как показано ниже, но только тогда, когда другой столбец (называемый column_value) имеет значение типа 2?
df['column_betas'] # ( when a different column called `column_value` is 2)
и ниже, когда я запускаю группу для столбца города, но только когдастолбец column_value = 2?
df.groupby(['City']).quantile(.5)
Я пытаюсь избежать создания дополнительных df-файлов, которые фильтруют определенное значение для column_value, и вместо этого пытаюсь вызвать это значение, просто вызывая этот df для этого конкретногозначение столбца или в groupby.