граница параметра в LaplacesDemon (библиотека R)

Question

В LaplacesDemon (библиотека R) мне было интересно, есть ли способ ограничить выборки определенным диапазоном.Для модели задано предварительное вычисление, но я не думаю, что она учитывается при создании выборок, поскольку я получаю предупреждения о неконечных значениях (моя модель не принимает отрицательные значения).

Например, используя пример кода:

Model <- function(parm, Data)
     {
     ### Parameters
     beta <- parm[1:Data$J]
     sigma <- exp(parm[Data$J+1])
     ### Log of Prior Densities
     beta.prior <- sum(dnormv(beta, 0, 1000, log=TRUE))
     sigma.prior <- dhalfcauchy(sigma, 25, log=TRUE)
     ### Log-Likelihood
     mu <- tcrossprod(Data$X, t(beta))
     LL <- sum(dnorm(Data$y, mu, sigma, log=TRUE))
     ### Log-Posterior
     LP <- LL + beta.prior + sigma.prior
     Modelout <- list(LP=LP, Dev=-2*LL, Monitor=c(LP,sigma),
          yhat=rnorm(length(mu), mu, sigma), parm=parm)
     return(Modelout)
     }

Можно ли попросить пробоотборник отбирать только положительные образцы для бета-параметров вместо -Inf to Inf?или это уже делает работу, где beta.prior рассматривается для образцов бета-версии ?, что я не думаю, что происходит ...