Ранг матрицы Якоби меньше числа вариабелей в оценке параметров - PullRequest
0 голосов
/ 05 марта 2019

Я хочу сделать оценку параметров для сложной, нелинейной модели.Бег занимает около 8 часов.Я думаю, что нашел хороший момент, чтобы начать оценку параметров (Xo).Установив eps = 0.0001, я вычислил dx = (1 + Xo [i]) * eps для i = 1: nVars и настроил модель nVars.Затем я рассчитал якобиан.Тем не менее, мой ранг якобиан меньше, чем nVars.Что это значит?Означает ли это, что некоторые мои переменные лишние и не являются линейно независимыми?

...