Мы запускаем наше приложение обработки данных Spark / Scala в 12-узловом кластере EMR.Есть несколько этапов обработки, когда мы читаем и записываем файлы в HDFS и из нее.Большую часть времени (99%) данные обрабатываются без проблем.Но для определенного набора файлов, относящихся к определенным дням (например, 5 мая или 26 апреля и т. Д.), Мы получаем следующую ошибку:
2018-10-25 19:21:16,958 [task-result-getter-3] WARN org.apache.spark.scheduler.TaskSetManager:66 - Lost task 221.0 in stage 31.0 (TID 4910, ip-00-00-00-00.companyname.net, executor 4): org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /user/hadoop/working/fileType/CBO_33019.txt.2ea3ae69-8efd-eeba-4526-6511b0752fdb.fileType.xml.__temp could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 11 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.
at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:1735)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirWriteFileOp.chooseTargetForNewBlock(FSDirWriteFileOp.java:265)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:2561)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:829)
at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:510)
at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:447)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:989)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:847)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:790)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1836)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2486)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.getRpcResponse(Client.java:1489)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1435)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1345)
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:227)
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:116)
at com.sun.proxy.$Proxy38.addBlock(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:444)
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor267.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:409)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:163)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invoke(RetryInvocationHandler.java:155)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeOnce(RetryInvocationHandler.java:95)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:346)
at com.sun.proxy.$Proxy39.addBlock(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.locateFollowingBlock(DataStreamer.java:1838)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.nextBlockOutputStream(DataStreamer.java:1638)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.run(DataStreamer.java:704)
Может кто-нибудь помочь мне расшифровать эту ошибку?Большая часть интерактивной справки делится на следующие 2 категории:
- Работает 0 датоде (ов), и ни один из узлов не исключен из этой операции.или
- Есть 3 работающие датододы и 3 узла исключены из этой операции.
Но у нас другой сценарий (см. ниже), для которого естьтакого примера нет нигде на онлайн-форумах.
There are 11 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.
Что мы можем сделать, чтобы исправить эту ошибку.Любая помощь очень ценится, потому что это похоже на проблему и может помочь многим другим.Спасибо.