Модель имя-значение-пара Для данных только для конфигурации

Question

Я прочитал, что модель имя-значение-пара в дизайне базы данных является анти-паттерном.По сути у вас есть таблица с двумя столбцами.Один столбец называется «имя», а другой столбец называется «значение».Допустим, вы управляете конфигурацией AWS для разных регионов.Структура базы данных будет выглядеть следующим образом:

name                                value
aws.new_york.access_key             jio4j54h
aws.new_york.site.user              john
aws.new_york.site.pass              eoiri4iiuh
aws.los_angeles.access_key          tret55464
aws.los_angeles.site.user           bob
aws.los_angeles.site.pass           rtry45yrt
aws.new_york.access_key             fgfhgf4fdg
aws.new_york.site.user              edward
aws.new_york.site.pass              45gfhgfhgf

Единственное использование - получение конфигурации:

MyApp.config.get('aws.new_york.access_key')

Другое решение - использовать объединения.Это устранит дублирование и позволит обеспечить ссылочную целостность.Но это становится громоздким:

table_aws has_many table_states, который has_many table_credentials, который имеет столбцы access_key, user, pass.Это позволяет удалить дублирование, но представьте себе возможность увеличения числа вложенных объединений.

Учитывая мой единственный вариант использования, модель модели имя-значение-пара по-прежнему является антипаттерном или она подойдет?

Answer 1

Антишаблон, о котором вы думаете, это, вероятно, Entity-Attribute-Value.Вы описываете простую "хэш-таблицу".Если в этой таблице только сто строк или даже тысяча, проблем нет.

Но ... Вы действительно описываете EAV, за исключением того, что вы сделали его более запутанным.

    aws.new_york.access_key 

на самом деле aws.new_york в качестве «Entity» и «access_key» в качестве «Атрибута».

Обычно таблицы EAV должны состоять из 3 столбцов, с PRIMARY KEY(entity, attribute) в этом порядке.

Если ваша цель - просто хранилище для «конфигурации», то вы вряд ли будете выполнять запросы, которые попадают туда, где разваливается EAV.

Итак ... Посмотрим, что вы будете делать снабор данных до вынесения решения.