Чтение CSV-файла с правильной кодировкой в ​​пандах

Question

Я не могу прочитать файл csv в моем jupiternotebook, вот ссылка github ссылка на файл csv

https://github.com/roshanthokchom/new-assignment/blob/master/spam.csv

 import numpy as np
 import pandas as pd
 from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
 import urllib
 pd.read_csv('spam.csv',encoding='latin-1')

ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 13, saw 4

Answer 1

@ Рошан вот решение вашей проблемы:

import pandas as pd
import csv
with open('spam.csv', newline='') as f:
    csvread = csv.reader(f)
    raw_data = list(csvread)

data = []
for i in batch_data:
    i = i[0].split("\t")
    data.append(i)

final_data = pd.DataFrame(data)

Вы можете указать кодировку, как вы сделали, но ваш файл состоит из запятых между текстом, так что если вы читаете нормально, панды будут разделять данные на основе"".Вот почему вы получаете ошибку