Почему Amazon Forecast не может обучить предсказателя?

Question

Во время обучения моего предиктора я столкнулся с этой ошибкой и застрял, как ее исправить.

У меня есть два ряда данных: «Целевые данные временного ряда» с 9234 строками и один «item_id»."а второй -" Связанные данные временных рядов "с тем же количеством строк, что и у меня только один идентификатор.

Я устанавливаю данные с окном 180 дней, что точноразница между вторым и первым числом, которое появилось в ошибке, 9414 - 9234 = 180.

We were unable to train your predictor.
Please ensure there are no missing values for any items in the related time series, All items need data until 2020-03-15 00:00:00.0. For example, following items have missing data: item: brl only has 9234/9414 required datapoints starting 1994-06-07 00:00:00.0, please refer to documentation for additional details.

Как только мои данные не имеют пропущенных данных, и это ежедневно, почему они возвращаютсяэта ошибка?Мои данные начинаются с 1994-06-07 и заканчиваются 2019-09-17.Почему у меня должно быть 9414 точек данных, а не 9234?Должен ли я взять 180 дней в моих «Целевых данных временных рядов»?

Answer 1

Будущие значения соответствующих данных временного ряда должны быть известны.

Пример хорошего связанного временного ряда: Вы знаете прошлые и будущие дни, когда маркетинг отправлял или будет отправлять электронные письма с информацией о продвижении продукта.ты прогнозируешьВы можете использовать эти данные как связанные временные ряды.

Пример неправильного временного ряда: вы заметили, что Google ищет ваш бренд, связанный с продажей вашего продукта.В результате вы хотите использовать его как связанный временной ряд.Поскольку вы не знаете, сколько поисков произойдет в будущем, вы не можете использовать это как связанный временной ряд.

В вашем случае у вас есть данные TARGET_TIME_SERIES за 9414 дней, и вы хотите предсказатьспрос на следующие 180 дней.Это означает, что ваши данные RELATED_TIME_SERIES должны составлять 9594 дня.

Редактировать: Я не проверял это с продуктом прогнозирования Амазонки.Я основываю свой ответ на работе с Facebook Prophet (который является одной из моделей, используемых Amazon Forcast).Пожалуйста, дайте мне знать, сработало ли мое решение.