Используйте idxmin , чтобы получить минимальное значение индекса, так как университет находится в индексе после группировки и агг
min_uni = average_salary_university.idxmin()
print(min_uni)
# ISU University
Примечание: Пожалуйста, обратитесь к здесь для хорошего воспроизводимого примера панд.Было бы намного проще, если бы вы могли предоставить кадр данных следующим образом:
df = pd.DataFrame(columns=['Sector', 'Salary Paid', 'Employer', 'Job Title'],
data=[['College', '$105,595.39', 'Algonquin College', 'Professor'],
['University', '$208,456,897', 'harvard University', 'Professor'],
['College', '$200,000,000', 'csi College', 'Professor'],
['University', '$50,000', 'ISU University', 'Professor'],
['College', '$60,000.39', 'Algonquin College', 'Professor'],
['University', '$258,645,789', 'ALU University', 'Professor']
])