Для анализа набора данных мне передали код, написанный кем-то еще в R, который использует моделирование структурных уравнений для анализа скрытых переменных набора данных.
При передаче инструкций по привязке переменных к скрытым переменным для регрессии (к пакету Lavaan в R) мы сначала инструктируем Lavaan регрессировать двоичную переменную «пол» (мужской или женский) с определенной скрытой переменной.При повторном запуске программы без передачи «sex» мы вводим новые значения NA для стандартных ошибок в других скрытых переменных.
Может кто-нибудь объяснить, почему это может быть?И как мы можем обойти эту проблему?Мы передаем комбинацию двоичных, дискретных и непрерывных данных для регрессии со скрытыми переменными, если это помогает.
Я проверил документацию по Lavaan, но, возможно, я упустил любые решения моей проблемы.
Вот строка, в которой мы передаем отношения регрессии
'''r
# regressions
ab_com ~ word_id_time + word_id_acc + naming_acc + naming_speed + phon
+age.tidy+sex
word_id_time ~ naming_speed
word_id_acc ~ naming_acc + phon
'''
Мое изменение просто удаляет "секс"
Вот результаты, когда "секс" включен:
Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
ab_com ~
word_id_time 0.015 0.048 0.320 0.749 0.017 0.018
word_id_acc -0.496 8.080 -0.061 0.951 -6.295 -6.547
naming_acc 1.775 58.464 0.030 0.976 1.775 1.846
naming_speed -0.064 0.071 -0.898 0.369 -0.064 -0.066
phon 5.671 161.071 0.035 0.972 5.671 5.899
age.tidy -0.100 0.051 -1.953 0.051 -0.100 -0.092
sex 0.101 0.089 1.132 0.258 0.101 0.052
word_id_time ~
naming_speed 0.473 0.065 7.292 0.000 0.428 0.428
word_id_acc ~
naming_acc 3.832 56.202 0.068 0.946 0.302 0.302
phon 10.451 155.749 0.067 0.947 0.824 0.824
Вот результаты, когда "секс" удален:
Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
ab_com ~
word_id_time 0.015 0.048 0.301 0.764 0.016 0.017
word_id_acc -0.683 NA -10.601 -11.010
naming_acc 3.078 NA 3.078 3.197
naming_speed -0.060 0.071 -0.853 0.394 -0.060 -0.063
phon 9.234 NA 9.234 9.591
age.tidy -0.098 0.051 -1.923 0.054 -0.098 -0.090
word_id_time ~
naming_speed 0.473 0.065 7.293 0.000 0.428 0.428
word_id_acc ~
naming_acc 4.703 NA 0.303 0.303
phon 12.793 NA 0.824 0.824