Python IDLE с использованием pandas dataframe - PullRequest
0 голосов
/ 19 сентября 2019

Я недавно тестировал базовые учебники по пандам и использую IDLE для запуска своих скриптов.У меня есть два вопроса относительно панд.Первый вопрос: как вы автоматически подгоняете столбцы, чтобы мне не нужно было автоматически подгонять столбцы, чтобы отображались все данные?Во-вторых, IDLE отображает фреймы данных?

Приведенный ниже код показывает, как я экспортирую свои данные в файл CSV.

    df.to_csv('current_flats.csv',index=False,encoding='ISO-8859-1')

Это вывод, который я получаю в выводе IDLE, когдаЯ печатаю фрейм данных.

print(df)
---------------------------------------------------------------------
                                              Title  ...       Price
0   Flamsteed Close, Cambridge, Cambridgeshire, CB1  ...  £1,550 pcm
1                       Chariot Way, Cambridge, CB4  ...  £1,200 pcm
2                          Highdene Road, Cambridge  ...    £995 pcm
3                          Victoria Road, Cambridge  ...    £950 pcm
4                     Cherry Hinton Road, Cambridge  ...    £795 pcm
5                    Beaufort Place, Thompsons Lane  ...  £1,975 pcm
6                           Impala Drive, Cambridge  ...    £950 pcm
7                            Lilac Court, Cambridge  ...  £1,175 pcm
8                          Lucerne Close, Cambridge  ...    £715 pcm
9               Pym Court, Cromwell Road, Cambridge  ...  £1,495 pcm
10                                  Hampden Gardens  ...  £1,550 pcm
11                       Ditchburn Place, Cambridge  ...  £1,050 pcm
12                Leys Lodge, Union Lane, Cambridge  ...  £1,250 pcm
13       83 The Belvedere, Homerton Street, CB2 0NU  ...  £1,250 pcm
14                        Mill Road, Cambridge, CB1  ...  £1,100 pcm
15                                  Gilmerton Court  ...  £1,300 pcm
16                                      Corrie Road  ...    £895 pcm
17                   The Belvedere, Homerton Street  ...  £1,250 pcm
18                        Primrose Lodge, Cambridge  ...    £825 pcm
19                        Mulgrave Court, Cambridge  ...  £1,450 pcm
20                                St Bedes Crescent  ...    £995 pcm
21                                      Hope Street  ...    £700 pcm
22                      Queen Ediths Way, Cambridge  ...  £1,250 pcm
23                    Chesterton Road,Cambridge,CB4  ...    £975 pcm
24     York Terrace, Cambridge, Cambridgeshire, CB1  ...  £1,050 pcm

[25 rows x 4 columns]

1 Ответ

0 голосов
/ 19 сентября 2019

Я обычно использую ноутбук Jupyter при кодировании панд.Та же ситуация с Jupyter: он показывает только часть столбцов и строк, если DataFrame большой.

Если я хочу увидеть все столбцы и строки, тогда я просто использую функцию pd.to_csv и открываю файл вExcel или какой-либо другой просмотрщик CSV.Таким образом, я вижу все столбцы и строки.

Я не уверен, можно ли настроить IDLE для просмотра всех данных.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...