Проблемы с производительностью при вызове model.detect withMask_RCNN - PullRequest
0 голосов
/ 24 сентября 2019

Я пытался запустить пример кода Python в проекте Mask_RCNN.https://github.com/matterport/Mask_RCNN/blob/master/samples/demo.ipynb

Моя проблема в том, что выполнение части кода ниже занимает более 20 секунд для обработки изображения (все ядра процессора работали на 100% во время обнаружения изображения)

# Run detection
results = model.detect([image], verbose=1)

Я запускаю образец на MacBook Pro с процессором i7, 4 ядра (без графического процессора).Я проверил версии tenorflow, opencv ... и у меня были последние версии.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...