Я использовал цикл для запуска модели несколько раз, проблема, с которой я столкнулся, когда я запускаю код, значение остается неизменным для всех времен выполнения!но в действительности каждый прогон дает различное значение
я использую SVR из SKlearn ,,,, если я использую один и тот же код без цикла for и пытаюсь запустить код, например, 5 раз, значение результатов будет отличаться от каждогодругой, и мне нужно цикл for сделать это без использования параметра max_iter в SVM
from sklearn.svm import SVR
Max_iter = 10
for l in range(0,Max_iter):
SVRGWO = SVR(kernel = 'rbf',gamma=0.032 ,C=16187.696941074802)
SVRGWO.fit(X_train, y_train)
y_preda = SVRGWO.predict(X_test)
MAEValue1 = mean_absolute_error(y_test, y_preda, multioutput='uniform_average') # it can be raw_values
print(MAEValue1)