Автоматическая укладка с питоном - PullRequest
Новая
       61

Автоматическая укладка с питоном

0 голосов
/ 19 сентября 2019

Я пытался реализовать простой стек с python для соревнований по kaggle

Here My Code, 

import pandas as pd

import numpy as np

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

from xgboost import XGBClassifier

from vecstack import stacking

После этапа предварительной обработки данных, 

 models = [
            KNeighborsClassifier(n_neighbors=5),

            RandomForestClassifier(random_state=0,n_estimators=60, max_depth=3),

            XGBClassifier(random_state=0,learning_rate=0.1,n_estimators=60, max_depth=3),

          ]


 S_train, S_test = stacking( models,

                             X_train, Y_train, X_test,  

                             regression=False, 

                             mode='oof_pred_bag', 

                             needs_proba=False,

                             save_dir=None, 

                             metric=accuracy_score, 

                             n_folds=10, 

                             stratified=True,

                             shuffle=True,  

                             random_state=0,    

                             verbose=2)

После того, как для прогнозирования окончательного прогноза я снова использовал XGBClassifier, 

 model = XGBClassifier(random_state=0, n_jobs=-1, learning_rate=0.1, 
                       n_estimators=60, max_depth=5)

 model = model.fit(S_train, Y_train)
 Y_pred = model.predict(S_test)

Всякий раз, когда я отправлял свой файл submission.csv, чтобы вычислить его, он получал 0,90162 Точность категоризации без использования GridSearch для настройки параметров.

, но проблема в том, что другие участники набрали больше, чем этот балл, например

0,91533,0,92270,0,93135,0,99405

Существует ли какая-либо мощная классификационная модель для оценки, подобная этой, или я долженпараметры мелодии ??

...