Я работаю над тем, чтобы поместить свои данные Google BigQuery в кадр данных pandas.Я успешно смог запустить приведенный ниже код и распечатать набор результатов.
from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account
from pandas.io import gbq
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('My Project Credentials.json')
project_id = 'essential-cairn-253818'
client = bigquery.Client(credentials= credentials,project=project_id)
query = client.query("""
SELECT device.model as model
FROM `my-table-name`
LIMIT 100
""")
results = query.result()
for row in results:
print("{}".format(row.model))
Однако я бы хотел использовать функциональность pandas.io.gbq.read_gbq (), чтобы поместить это в фрейм данных.Я добавляю следующие строки кода и застреваю.
query2 = """
SELECT device.model as model
FROM `my-table-name`
LIMIT 100
"""
results_df = gbq.read_gbq(query2, project_id=project_id, private_key='My Project Credentials.json', dialect = 'standard')
Это приводит к ошибке:
TypeError: 'RowIterator' object is not callable
Я не уверен, где я иду не так.У меня следующий вопрос: Актуальные данные из BigQuery в Python DataFrame
Может кто-нибудь указать мне правильное направление?