Я недавно изучаю CNN для классификации изображений.Я обучил простую сеть CNN на некоторых изображениях, используя приведенный ниже код.Где у меня есть 3 эпохи
model.fit_generator(training_set,
steps_per_epoch = 10
epochs = 3,
validation_data = test_set,
validation_steps = 7)
Теперь моя точность данных испытаний для каждой эпохи была следующей:
Эпоха 1, Точность набора тестовых данных: 33,47 Эпоха 2, Точность набора тестовых данных: 60,47 Эпоха 3Точность набора тестовых данных: 83,78
Теперь я хочу найти изображения из набора тестовых данных, которые не были правильно спрогнозированы в эпоху 1, эпоху 2 и эпоху 3.
Возможно ли этоиспользуя Keras.