Керас - как LSTM для временных рядов может быть настолько точным? - PullRequest
1 голос
/ 25 сентября 2019

ТАК Я начинаю тестировать LSTM для прогнозирования временных рядов, и я нашел несколько разных ноутбуков для использования со своими собственными данными (вот один пример )

Что ониИх объединяет то, что они предсказывают один шаг в будущее и действительно хорошо справляются с сопоставлением тестовых данных.Я попытался навязать там выброс, и прогноз почти идеально соответствовал ему:

enter image description here

Что здесь происходит?Нет никакой возможности, чтобы модель могла узнать это из структуры данных, так как это выдуманная точка, но предположительно, посмотрев на предыдущие временные шаги, эта модель «узнает», что выброс будет следующим?Я должен что-то упустить, потому что он предсказывает данные с выбросом так же, как данные без выброса ...

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...