Уменьшение размерности без потери смысла - PullRequest
0 голосов
/ 25 сентября 2019

У меня есть телекоммуникационные данные с большим количеством измерений.Теперь, если я применю уменьшение размерности, как PCA, то из полученного измерения скажем, PC1, PC2, я бы потерял смысл или не понял бы, что представляет.

Являются ли они какими-либо методами, кроме PCA, которые могут дать какое-либо значение или интуицию относительно новых измерений.Также предложите, если есть какие-либо исследовательские работы в этом.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...