В настоящее время я использую библиотеку ElasticSearch NEST 7.x .
На виртуальной машине, в которой размещается мой главный узел ElasticSearch, я использую веб-сервер, который получает данные JSON через REST.Затем эти данные JSON должны быть сохранены в ElasticSearch.
Сначала полученные данные JSON передаются в этот метод для анализа:
private static (bool Success, string ErrorMessage) TryReadRawJsonData(
string rawJsonData, out IEnumerable<(string Index, ExpandoObject JsonContent)> jsonLines)
{
var results = new List<(string Index, ExpandoObject JsonContent)>();
foreach (string rawDataLine in HttpContext.Current.Server.UrlDecode(rawJsonData).Split('\n').Where(line => !string.IsNullOrWhiteSpace(line)))
{
dynamic expandoObject = JsonConvert.DeserializeObject<ExpandoObject>(rawDataLine);
if (!Dynamic.HasProperty(expandoObject, "IndexId"))
{
jsonLines = Enumerable.Empty<(string, ExpandoObject)>();
return (Success: false, ErrorMessage: $"No field named 'IndexId' found in {rawDataLine}.");
}
string indexId = (string)expandoObject.IndexId.ToLower();
results.Add((indexId, JsonContent: expandoObject));
}
jsonLines = results;
return (Success: true, ErrorMessage: null);
}
Если анализ успешно выполнен, впоследствии возвращается возвращаемое значениев этот метод массовой индексации:
private static async Task<HttpResponseMessage> BulkIndexAsync(IEnumerable<(string Index, ExpandoObject JsonContent)> contents)
{
foreach (var group in contents.GroupBy(line => line.Index))
{
BulkResponse bulkIndexResponse =
await ElasticClient.BulkAsync(bulk => bulk.Index(group.Key).IndexMany(group.Select(member => member.JsonContent)));
if (bulkIndexResponse.Errors)
{
return new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.BadRequest)
{
Content = new StringContent(bulkIndexResponse.ItemsWithErrors
.Select(itemWithError =>
$"Index: {itemWithError.Index}; " +
$"Document Id: {itemWithError.Id}; " +
$"Error: {itemWithError.Error.Reason}.")
.ConcatenateIntoString(separator: "\n"))
};
}
}
return new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.OK);
}
Операция массовой индексации выполнена успешно, но, к сожалению, идентификаторы документов не соответствуют ожиданиям.Вот пример:
{
"_index": "dummyindex",
"_type": "_doc",
"_id": "U1W4Z20BcmiMRnw-blTi",
"_score": 1.0,
"_source": {
"IndexId": "dummyindex",
"Id": "0c2d48bd-6842-4f15-b7f2-57fa259b0642",
"UserId": "dummy_user_1",
"Country": "dummy_stan"
}
}
Как видите, поле Id
имеет значение 0c2d48bd-6842-4f15-b7f2-57fa259b0642
, которое, согласно документации 1019 *, должно автоматически выводиться как идентификатор документа.Однако в поле _id
установлено значение U1W4Z20BcmiMRnw-blTi
вместо 0c2d48bd-6842-4f15-b7f2-57fa259b0642
.
Что я делаю не так?