Это невозможно, потому что вы получите лишнюю строку в вашем фрейме данных без значения индекса.Определение фрейма данных не поддерживает то, что, по моему мнению, вы пытаетесь достичь Two-dimensional size-mutable, potentially heterogeneous tabular data structure with labeled axes (rows and columns).
Который, на мой взгляд, выглядит следующим образом:
A
0 option2
blablabla
1 option2
blablabla
2 option2
blablabla
3 option2
blablabla
4 option2
blablabla
Как решение, которое вы можете попробовать разделить на:два столбца и добавьте дополнительный столбец, который будет указывать, где должен появиться разрыв строки, поэтому при объединении полной строки вы получите строку того, что вы хотите:
import spintax
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
for i in range(0, 50):
data = spintax.spin("{option1|option2}" + "\n" +" blablabla ")
df = df.append({'A': data}, ignore_index=True)
df['A'] = df['A'].str.replace(r'\s+', " ")
print(df)
df['split'] = df['A'].str.split(' ')
df['first'] = df['split'].str.get(0)
df['flag_break'] = '\n'
df['second'] = df['split'].str.get(1)
df['full_string'] = df['first'] + " " +df['flag_break']+df['second']
df = df.drop('split',axis=1)
print(df.head())
print(df['full_string'].max())
Вывод вашего фрейма данных:
A first flag_break second full_string
0 option2 blablabla option2 \n blablabla option2 \nblablabla
1 option1 blablabla option1 \n blablabla option1 \nblablabla
2 option2 blablabla option2 \n blablabla option2 \nblablabla
3 option1 blablabla option1 \n blablabla option1 \nblablabla
4 option2 blablabla option2 \n blablabla option2 \nblablabla
Вывод вашей полной строки, так что вы получите разрыв строки print(df['full_string'].max())
:
option2
blablabla