У меня есть простая линейная регрессия
y=df['Value'].values
X=df.drop(labels = 'Value',axis = 1)
model = LinearRegression()
model = GridSearchCV(model, params, cv=5,verbose = 3). fit(X_train, y_train)
model.best_params_
model_best = LinearRegression(fit_intercept= True,normalize= True,copy_X = True, n_jobs = True)
model_best.fit(X_train, y_train)
model_best.score(X_test,y_test)
predictions = model_best.predict(X_test)
Как мне прогнозировать только 10 значений?У меня есть Date, но я обычно просто dff.pop ('Date), и я обычно просто копирую и вставляю его в окончательный лист Excel после экспорта прогнозов.Как предсказать одно значение на следующий «день»?
Я запускаю запаздывания по значению данных по данным и хочу использовать последнее запаздывание, чтобы предсказать следующее