У меня есть набор данных в формате .CSV.Все столбцы являются числами. Каждый столбец представляет конкретную сущность.Я хочу найти вхождение любых паттернов из имеющихся данных.Также мне нужно найти конкретные шаблоны и соответствующие группы отдельно.Для этого я использовал рост FP (после преобразования df в список) в python.Но я не могу получить требуемые результаты, как я объяснил выше.Я получил следующие результаты для данных из 6 столбцов.
This is a sample result I got, but not able to find the relations in this group.
(25.0, 833.0): 6,
(25.0, 72.0): 6,
(25.0, 72.0, 833.0): 12,
(25.0, 119.0): 7,
(54.0, 129.0): 6,
(92.0, 129.0): 6,
(94.0, 129.0): 6,
(45.0, 667.0): 6,
(45.0, 90.0): 6,
(45.0, 90.0, 667.0): 10,
(45.0, 119.0): 6,
(122.0, 811.0): 6,
(74.0, 122.0, 811.0): 12
Каков хороший способ найти частый шаблон из списка чисел?