Логистическая регрессия не сходится в оболочке, но сходится в интерактивном режиме в одном и том же коде.питон - PullRequest
0 голосов
/ 20 сентября 2019

У меня есть тот же точный код Python, который я могу вызвать из оболочки conda или выполнить в Spyder в интерактивном режиме (Python 3.7).Это использует sklearn LogisticRegression.Регрессия не сходится, когда программа работает в оболочке, но отлично сходится, когда она работает в интерактивном режиме.

Может ли оболочка как-то не проходить достаточное количество итераций?

Вот сообщение об ошибке, которое я получаюв оболочке conda:

C: \ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ svm \ base.py: 931: ConvergenceWarning: Liblinear не удалось сойтись, увеличьте количество итераций.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...