Избегайте использования нескольких операторов if

Question

Я пытаюсь создать оператор if, чтобы проверить условие для каждой итерации

          for in range(100):
            B10 = np.random.randint(0, precip.shape[0])
            T10 = np.random.randint(0, precip.shape[0] )

            if np.abs(B10-T10) <=30:
                T10 = np.random.randint(0, precip.shape[0])

Я хочу создать условие if, которое будет получать новые значения T10 до тех пор, пока указанное условие не будет выполнено для каждой итерации.,Как я могу это сделать?

Answer 1

Используйте цикл while вместо цикла for:

B10 = np.random.randint(0, precip.shape[0])
T10 = np.random.randint(0, precip.shape[0])
while np.abs(B10-T10) <= 30:
    B10 = np.random.randint(0, precip.shape[0])
    T10 = np.random.randint(0, precip.shape[0])

или вы можете избежать повторного выделения переменных с помощью следующего:

while True:
    B10 = np.random.randint(0, precip.shape[0])
    T10 = np.random.randint(0, precip.shape[0])
    if not (np.abs(B10-T10) <=30):
        break

В целом, это хорошийПрактикуйтесь использовать цикл for, когда вы знаете количество итераций вашего цикла или когда вы используете коллекции.Однако, когда вы этого не знаете, т. Е. Когда это зависит от условия, вы должны использовать цикл while.

Answer 2

T10 = np.random.randint(0, precip.shape[0])
while True:
    B10 = np.random.randint(0, precip.shape[0])
    T10 = np.random.randint(0, precip.shape[0])
    if not (np.abs(B10-T10) <=30):
        break

Answer 3

Если я правильно вас понял, это должно быть сделано:

df['B10'] = np.random.randint(0, df.shape[0], df.shape[0])
df['T10'] = df['B10'].apply(lambda x: np.random.randint(0, x+1))

Answer 4

Избегайте цикла и оператора if, генерируя случайные числа, которые вы хотите.В вашем коде T10 будет случайным значением между max (0, B10 - 30) и min (UB, B10 + 10) включительно.

max_delta = 30
B10 = np.random.randint(0, UB)
T10 = np.random.randint(max(0, B10 - max_delta), min(UB, B10 + max_delta  + 1))

, где UB = deg.shape [0].