Я использовал openNLP, чтобы комментировать некоторый текст.После этого я строю структуру данных, содержащую n полей на текст, где n - номер предложения, а в этом поле - список слов и POS предложения.Это выглядит так: (POS на самом деле не NNP, но я хотел сделать пример коротким)
[[1]]____POS____word1___NNP____Hello2___NNP____world3 ___! ______![[2]]____POS____word1___NNP____This2___NNP____is3___NNP____the4___NNP____second5___NNP____sentence6 ___.______.Теперь я хочу использовать алгоритм ML (NN) для df, который состоит из переменной, к которой я хочу научиться, структуры данных как переменной для изучения.Таким образом, каждый ряд имеет свою версию структуры данных.Надеюсь, я ясно дал понять, что имею в виду.Сомбади может намекнуть, как мне удастся решить эту проблему.
Я попробовал несколько библиотек ML, но никто не может использовать мою структуру данных из коробки.У меня вопрос: есть ли библиотека, которая может это сделать, или как я могу использовать свои данные для работы без потери информации.