Это ни в коем случае не элегантно, но может предоставить то, что вы ищете.Этот подход предполагает вычисление местоположений для меток (средние точки в value
для y
) и использование различных позиций x
и nudge_x
для внешних меток с сегментами.Может быть, это даст вам некоторые идеи для работы?
library( ggrepel )
library( ggplot2)
library( dplyr)
library( scales )
library( reshape )
y <- data.frame(
state = c( "AR" ) ,
ac = c( 0.43 ) ,
man = c( 0.26 ) ,
ltc = c( 0.25 ) ,
care = c( 0.05 ) ,
dsh = c( 0.01 )
)
y2 <- melt( y , id.var="state" )
threshold <- .07
y2 <- y2 %>%
mutate(cs = rev(cumsum(rev(value))),
ypos = value/2 + lead(cs, 1),
ypos = ifelse(is.na(ypos), value/2, ypos),
xpos = ifelse(value > threshold, 1, 1.3),
xn = ifelse(value > threshold, 0, .5))
test <- ggplot( y2 , aes( x=1 , y=value , fill=variable )) +
geom_bar( width = 1 , stat = "identity" ) +
geom_text_repel( aes( label = paste( y2$variable , percent( value )), x = xpos, y = ypos ) ,
color="white" , size=5, nudge_x = y2$xn, segment.size = .5 ) +
coord_polar( "y" , start = 0 ) +
scale_fill_manual( values=c( "#003C64" , "#0077C8" , "#7FBBE3" , "#BFDDF1" , "#00BC87" ) ) +
theme(axis.text = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
panel.grid = element_blank())
test