Как смоделировать ведро облачного хранилища Google и связать его с клиентским объектом? - PullRequest
Новая
       8

Как смоделировать ведро облачного хранилища Google и связать его с клиентским объектом?

0 голосов
/ 25 сентября 2019

У меня есть функция в облачной среде, и я пытаюсь проверить ее с помощью макета в Python.Как я могу смоделировать ведро с большим двоичным объектом и прикрепить его к клиенту хранилища?Сбой подтверждения и вывод в этом формате

Display File content: <MagicMock name='mock.get_bucket().get_blob().download_as_string().decode()' id='140590658508168'>

# test 
  def test_read_sql(self):
      storage_client = mock.create_autospec(storage.Client)
      mock_bucket = storage_client.get_bucket('test-bucket')
      mock_blob = mock_bucket.blob('blob1')
      mock_blob.upload_from_string("file_content")
      read_content = main.read_sql(storage_client, mock_bucket, mock_blob)
      print('File content: {}'.format(read_content))
      assert read_content == 'file_content'

# actual method
 def read_sql(gcs_client, bucket_id, file_name):
    bucket = gcs_client.get_bucket(bucket_id)
    blob = bucket.get_blob(file_name)
    contents = blob.download_as_string()
    return contents.decode('utf-8')```

1 Ответ

0 голосов
/ 27 сентября 2019 
    def test_read_sql(self):
        storage_client = mock.create_autospec(storage.Client)
        mock_bucket = mock.create_autospec(storage.Bucket)
        mock_blob = mock.create_autospec(storage.Blob)
        mock_bucket.return_value = mock_blob
        storage_client.get_bucket.return_value = mock_bucket
        mock_bucket.get_blob.return_value = mock_blob
        mock_blob.download_as_string.return_value.decode.return_value = "file_content"
        read_content = main.read_sql(storage_client, 'test_bucket', 'test_blob')
        assert read_content == 'file_content'
...